不卡一区二区三区四区_乱中年女人伦av一区二区_美洲天堂一区二卡三卡四卡视频 _国产一区在线精品_91精品国产品国语在线不卡_99在线精品视频_99这里都是精品_国产99久久精品_99re成人在线_亚洲二区在线视频_久久先锋资源网_国产69精品久久久久毛片_亚洲一区二区三区视频在线_91小视频免费观看_欧美制服丝袜第一页_欧美日韩视频在线一区二区

您現在所在的位置:首頁 >關于奇酷 > 媒體報道 > 七月榜單!Python甩開Java!

七月榜單!Python甩開Java!

來源:奇酷教育 發表于:

PYPL 發布7月編程語言指數榜。

  PYPL 發布7月編程語言指數榜。
 
  Python 在今年5月以 22.8% 的份額,首次超越 Java 拿下榜首位置后。7月Python保持持續上漲趨勢,以23.59%的份額甩開 Java ,排名第一。
 
  JavaScript 和 PHP 在季軍位置的爭奪上也十分激烈。二者在上半年的指數得分上十分接近,不過本月由于 PHP 出現了 1.5 個百分點的下降,地位有點危險。
 
  PS:趨勢是與去年 7 月對比
 
  【說明】
 
  PYPL 指數原始數據基于 Google trends ,根據編程語言在 Google 上的搜索頻率(次數)來評估語言的流行度。
 
  Python和Java的走勢
 
  當然~Python的流行不是沒有原因的~
 
  從Python和Java的走勢圖看來,Python上揚的曲線更為漂亮。
 
  Python在行業與生活中的運用十分廣泛。通過豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,Python可以用來快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。在系統網絡的運行維護中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統、監控系統、發布系統等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
 
  因為Python的易于維護性,就連谷歌也將網站后臺的很多代碼用Python重寫代替。
 
  當然,說到Python,就不得不提它目前最火熱的運用:人工智能和數據分析。Python擁有十分完善的數據分析生態系統。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數據分析的三駕馬車,而Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環境。只要涉及機器學習,深度學習,神經網絡這些高大上的領域,是絕對避不開Python的。
 
  在人工智能大行其道的今天,Python的運用前景和發展空間絕對是無限的。
不卡一区二区三区四区_乱中年女人伦av一区二区_美洲天堂一区二卡三卡四卡视频 _国产一区在线精品_91精品国产品国语在线不卡_99在线精品视频_99这里都是精品_国产99久久精品_99re成人在线_亚洲二区在线视频_久久先锋资源网_国产69精品久久久久毛片_亚洲一区二区三区视频在线_91小视频免费观看_欧美制服丝袜第一页_欧美日韩视频在线一区二区
欧美二区在线| 精品国产乱码久久久久| 日韩av电影免费观看高清完整版在线观看| 国产丝袜欧美中文另类| 久久久久亚洲综合| 欧美日韩久久一区二区| 欧美日韩国产首页| 精品国产欧美一区二区| 欧美高清在线精品一区| 亚洲欧洲日韩av| 亚洲午夜羞羞片| 毛片不卡一区二区| 国产iv一区二区三区| 粉嫩一区二区三区在线看| 99久久婷婷国产综合精品电影 | 成人免费的视频| 91一区在线观看| 国内精品二区| 在线观看福利一区| 欧美老女人第四色| 久久久久久久综合日本| 亚洲免费看黄网站| 黄色资源网久久资源365| 波多野结衣中文一区| 国产美女在线精品免费观看| 亚洲成人一区二区三区| 欧美三级蜜桃2在线观看| 欧美大胆一级视频| 亚洲欧美日韩国产成人精品影院 | 99九九99九九九视频精品| 极品尤物一区二区三区| 自拍另类欧美| 久久亚洲精华国产精华液 | 台湾成人av| 日韩欧美中文字幕公布| 亚洲免费观看高清在线观看| 久久99精品久久久久久国产越南 | 久久久美女毛片| 午夜久久久久久电影| 成人av网站大全| 日本精品国语自产拍在线观看| 欧美日韩免费不卡视频一区二区三区| 日本一区二区三区电影| 精品一区二区综合| 久久精品人成| 欧美videos大乳护士334| 日日夜夜免费精品| 国产伦精品一区二区三区在线 | 免费人成精品欧美精品| 91美女片黄在线| 在线免费观看视频一区| 国产精品高清亚洲| 成人理论电影网| 在线一区高清| 国产精品第五页| 国产成人自拍网| 亚洲视频在线观看日本a| 国产欧美日产一区| 韩国v欧美v日本v亚洲v| 婷婷精品国产一区二区三区日韩| 久久精品人人做人人爽人人| 国产尤物一区二区在线| 在线视频不卡一区二区| 亚洲图片欧美激情| 91小宝寻花一区二区三区| 欧美日韩精品一区二区| 亚洲国产欧美另类丝袜| 国产一区二区三区av在线| 日韩女优电影在线观看| 精品一区二区三区免费| 夜夜爽www精品| 一区二区三区欧美日| 国产一区二区免费在线观看| 亚洲精品一区二区三区影院| 国产露脸91国语对白| 91成人在线精品| 性欧美大战久久久久久久久| 九九九九精品九九九九| 中文字幕av一区二区三区免费看| 国产九色精品成人porny| 欧美日韩一区二区三区视频| 午夜婷婷国产麻豆精品| 日韩影片在线播放| 一级精品视频在线观看宜春院| 国产精品大全| 久久精品在线免费观看| 91天堂素人约啪| 久久先锋影音av鲁色资源网| 成人精品国产免费网站| 日韩欧美激情一区| 懂色av一区二区在线播放| 欧美美女bb生活片| 在线免费观看成人短视频| 三级欧美韩日大片在线看| 午夜精品电影在线观看| 亚洲一区电影777| 亚洲精品一区国产精品| 日韩精品成人一区二区在线| 最近看过的日韩成人| 亚洲一区在线观看免费观看电影高清| 久久精品国产美女| 一区二区三区视频在线看| 日韩中文字幕一区| 亚洲第一福利视频在线| 在线免费一区| 日本欧美在线观看| 精品无人区卡一卡二卡三乱码免费卡| 91福利资源站| 麻豆国产精品官网| 精品视频一区 二区 三区| 国产精品一区免费视频| 精品国产一区二区三区av性色 | 日本福利一区二区三区| 亚洲精品精品亚洲| 一道精品一区二区三区| 久久国产剧场电影| 日韩一区二区在线观看视频| 91影院在线观看| 亚洲欧美怡红院| 伊人久久大香线蕉av一区| 久久99精品久久久久久动态图| 欧美一区二区在线观看| 91免费版在线| 综合久久给合久久狠狠狠97色| 色一情一区二区三区四区| 久久99蜜桃精品| 久久久久久9999| 另类欧美小说| 日韩国产高清影视| 日韩无一区二区| 精品午夜一区二区三区| 视频在线观看91| 欧美丰满嫩嫩电影| 97精品久久久久中文字幕 | 国产精品久久久99| 亚洲日本精品| 成人午夜私人影院| 专区另类欧美日韩| 欧美性xxxxxxxx| 99久久精品免费看国产一区二区三区| 亚洲免费视频成人| 91精品婷婷国产综合久久性色| 成人欧美一区二区| 五月天国产精品| 精品福利一区二区三区免费视频| 久久精品国产综合精品| 欧洲av在线精品| 91一区一区三区| 五月婷婷综合在线| 日韩欧美在线1卡| 乱一区二区三区在线播放| 精品一区二区三区av| 国产精品久久久一本精品| 欧美视频一区在线观看| 国产原创精品| 国产传媒欧美日韩成人| 亚洲综合色丁香婷婷六月图片| 日韩精品影音先锋| 亚州欧美一区三区三区在线| 成人精品高清在线| 婷婷综合另类小说色区| 久久久不卡网国产精品一区| 91成人网在线| 久久精品二区| 99麻豆久久久国产精品免费| 午夜欧美2019年伦理| 日本一区二区电影| 欧美一区二区三区系列电影| 亚洲精品视频一二三| 成人免费在线看片| 国产精品自在欧美一区| 污片在线观看一区二区| 国产精品福利一区| 精品第一国产综合精品aⅴ| 欧美亚洲丝袜传媒另类| 日韩欧美亚洲v片| 国产高清自拍一区| 国产高清在线精品| 天堂午夜影视日韩欧美一区二区| 国产欧美日韩精品一区| 日韩视频一区二区三区| 在线免费观看成人短视频| 欧美日韩三区四区| 99re在线播放| 成人高清视频在线| 精品一区二区日韩| 亚洲精品国产一区| 九九热久久66| 99视频日韩| 国产a久久麻豆| 蜜臀av性久久久久蜜臀av麻豆| 亚洲激情五月婷婷| 一色屋精品亚洲香蕉网站| 久久综合狠狠综合久久激情| 欧美日韩三级一区二区| 色婷婷久久久亚洲一区二区三区| 热舞福利精品大尺度视频| 国产三级精品在线不卡| 91网站最新地址| 成人黄页毛片网站|