不卡一区二区三区四区_乱中年女人伦av一区二区_美洲天堂一区二卡三卡四卡视频 _国产一区在线精品_91精品国产品国语在线不卡_99在线精品视频_99这里都是精品_国产99久久精品_99re成人在线_亚洲二区在线视频_久久先锋资源网_国产69精品久久久久毛片_亚洲一区二区三区视频在线_91小视频免费观看_欧美制服丝袜第一页_欧美日韩视频在线一区二区

您現在所在的位置:首頁 >學習資源 > Python全棧+人工智能入門教材 > Python基礎入門教程50:Python File(文件) 方法

Python基礎入門教程50:Python File(文件) 方法

來源:奇酷教育 發表于:

Python基礎 Python入門 Python教程

  Python File(文件) 方法

  file 對象使用 open 函數來創建,下表列出了 file 對象常用的函數:

  序號方法及描述

  1file.close()

  關閉文件。關閉后文件不能再進行讀寫操作。

  2file.flush()

  刷新文件內部緩沖,直接把內部緩沖區的數據立刻寫入文件, 而不是被動的等待輸出緩沖區寫入。

  3file.fileno()

  返回一個整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模塊的read方法等一些底層操作上。

  4file.isatty()

  如果文件連接到一個終端設備返回 True,否則返回 False。

  5file.next()

  返回文件下一行。

  6file.read([size])

  從文件讀取指定的字節數,如果未給定或為負則讀取所有。

  7file.readline([size])

  讀取整行,包括 "\n" 字符。

  8file.readlines([sizehint])

  讀取所有行并返回列表,若給定sizeint>0,返回總和大約為sizeint字節的行, 實際讀取值可能比sizhint較大, 因為需要填充緩沖區。

  9file.seek(offset[, whence])

  設置文件當前位置

  10file.tell()

  返回文件當前位置。

  11file.truncate([size])

  截取文件,截取的字節通過size指定,默認為當前文件位置。

  12file.write(str)

  將字符串寫入文件,沒有返回值。

  13file.writelines(sequence)

  向文件寫入一個序列字符串列表,如果需要換行則要自己加入每行的換行符。

不卡一区二区三区四区_乱中年女人伦av一区二区_美洲天堂一区二卡三卡四卡视频 _国产一区在线精品_91精品国产品国语在线不卡_99在线精品视频_99这里都是精品_国产99久久精品_99re成人在线_亚洲二区在线视频_久久先锋资源网_国产69精品久久久久毛片_亚洲一区二区三区视频在线_91小视频免费观看_欧美制服丝袜第一页_欧美日韩视频在线一区二区
国产制服丝袜一区| 欧美揉bbbbb揉bbbbb| 国产精品夜夜嗨| 美日韩一区二区三区| 日韩电影在线免费看| 麻豆免费看一区二区三区| 日韩电影天堂视频一区二区| 精品网站在线看| 欧美日韩在线精品一区二区三区| 精品无人区一区二区三区竹菊| 成人高清在线观看| 国产三区二区一区久久| 久久久久久亚洲精品不卡4k岛国| 精品91免费| 日韩精品无码一区二区三区| 亚洲精品一区二区三区蜜桃久| 在线免费一区三区| 日韩欧美一级二级三级久久久| 久久综合久久鬼色| 1024亚洲合集| 午夜久久久影院| 久久精品久久综合| 国产成都精品91一区二区三| 91免费精品国自产拍在线不卡| 精品国产乱码久久久久| 日本精品一区二区三区高清 久久 日本精品一区二区三区不卡无字幕 | 国产一区二区不卡| a4yy欧美一区二区三区| 国产区一区二区| 中文字幕剧情在线观看一区| 日韩午夜精品视频| 最新久久zyz资源站| 午夜不卡av免费| 成人永久免费视频| 蜜桃免费一区二区三区| 欧美吻胸吃奶大尺度电影| 久久久九九九九| 天天爽夜夜爽夜夜爽精品视频| 国产一区二区三区免费观看| 国产伦一区二区三区色一情| 中文字幕日韩一区二区三区不卡 | 91免费在线观看网站| 免费毛片一区二区三区久久久| 色偷偷一区二区三区| 日韩免费高清视频| 一区二区三区中文在线观看| 国产精品123区| 欧美激情视频一区二区三区| 欧美久久一二三四区| 国产一区二区不卡视频| 日本韩国精品一区二区在线观看| 精品理论电影在线观看| 亚洲自拍偷拍综合| 99国产精品久| 欧洲人成人精品| 国产精品欧美久久久久一区二区| 日本亚洲免费观看| 国产一区二区高清不卡| 制服丝袜一区二区三区| 一区二区三区自拍| 成人h动漫精品| 色综合色狠狠天天综合色| 欧美国产国产综合| 国产伦精品一区二区三区视频青涩| 久久久久久国产精品mv| 日韩一区二区视频| 五月天亚洲精品| 精品无人区一区二区三区| 日韩欧美一区二区免费| 日韩高清不卡一区二区三区| 精品婷婷色一区二区三区蜜桃| 日韩一区二区在线观看| 日韩成人av影视| 久久综合精品一区| 国产亚洲一二三区| 国产精品资源站在线| 一本一道综合狠狠老| 亚洲男人电影天堂| 超碰在线97av| 精品国产乱码久久久久久牛牛| 青青草国产精品97视觉盛宴| 欧美在线播放一区| 国产精品久久久久一区二区三区| 顶级嫩模精品视频在线看| 欧美午夜精品久久久久久超碰 | 色综合色综合色综合色综合色综合| 国产精品视频一区二区三区不卡| 国产精品一区二区91| 最新不卡av| 亚洲国产成人91porn| 久久久久天天天天| 日本一二三四高清不卡| 97久久超碰精品国产| 日韩精品一区二区三区老鸭窝| 日本不卡视频在线观看| 在线观看成人一级片| 亚洲韩国精品一区| 视频一区视频二区视频三区高| 亚洲丝袜自拍清纯另类| 国产高清精品一区| 久久激情五月激情| eeuss鲁片一区二区三区| 色综合色综合色综合| 一区二区三区免费看| 亚洲欧美日韩一区二区三区在线观看| 成人18视频在线播放| 在线成人免费视频| 激情伊人五月天久久综合| 色久优优欧美色久优优| 日韩专区欧美专区| 91福利视频在线| 美腿丝袜一区二区三区| 一本久久a久久精品亚洲| 亚洲成人先锋电影| 性高潮久久久久久久久| 日韩中文字幕91| 一区二区三区四区视频在线| 亚洲第一福利一区| 91福利国产精品| 久久成人羞羞网站| 制服丝袜激情欧洲亚洲| 国产一区二区在线免费观看| 欧美一级午夜免费电影| av午夜精品一区二区三区| 久久这里只有精品6| 成人欧美一区二区三区视频xxx| 中文字幕精品三区| 欧美日韩免费精品| 婷婷中文字幕综合| 欧美日韩一区高清| 国产成人精品www牛牛影视| 日韩欧美国产1| 懂色中文一区二区三区在线视频| 成人欧美一区二区三区小说| 日韩免费av电影| 久久99在线观看| 日韩欧美专区在线| 99中文视频在线| 亚洲成年人影院| 欧美午夜精品一区| 99久久免费视频.com| √…a在线天堂一区| 亚洲欧洲精品一区二区三区波多野1战4| 偷拍一区二区三区| 日韩午夜在线影院| 久久99精品久久久久久久久久 | 日韩一区二区在线观看视频 | 国产成人在线电影| 国产精品久久午夜夜伦鲁鲁| 在线码字幕一区| 成人一区二区三区中文字幕| 亚洲欧美综合色| 欧美最新大片在线看 | 亚洲精品乱码久久久久久黑人| 亚洲欧美精品在线观看| 成人在线视频首页| 一区二区三区四区视频精品免费 | 欧美一区二区三区电影在线观看 | 久久久高清一区二区三区| 免费亚洲精品视频| 国产麻豆精品视频| 亚洲视频在线一区| 91精品国产色综合久久不卡电影| 激情视频一区二区| 国产在线不卡一卡二卡三卡四卡| 中文字幕高清一区| 欧美嫩在线观看| 快播亚洲色图| 成人看片黄a免费看在线| 亚洲国产中文字幕在线视频综合| 日韩亚洲欧美综合| 亚州欧美一区三区三区在线| 成人av片在线观看| 毛片av一区二区三区| 成人欧美一区二区三区视频网页 | 91片在线免费观看| 另类调教123区| 中文字幕一区二区三区色视频| 精品视频一区二区不卡| 国语精品中文字幕| 国产iv一区二区三区| 午夜不卡在线视频| 国产精品久久777777| 欧美精品粉嫩高潮一区二区| 欧美二区在线看| 99riav久久精品riav| 久久se精品一区精品二区| 一区二区三区在线影院| 久久精品日产第一区二区三区高清版 | 天天影视涩香欲综合网| 中文字幕av一区二区三区| 欧美一区二区三区免费视频 | 欧美少妇一区| av资源一区二区| 国产精品香蕉一区二区三区| 首页国产欧美日韩丝袜| 亚洲乱码中文字幕| 国产精品日韩精品欧美在线| 欧美www视频| 91精品福利视频|